Lucrarea şi-a propus să prezinte proprietăţile actuale ale sistemelor suport de decizii, ţinând seama de evoluţia posibilităţilor tehnologice ale sistemelor electronice de comunicare, colaborare, învăţare şi de transmitere a datelor adecvate procesului de decizie în general, cu amplă analiză a celui de grup.

La nivel macroeconomic, autorii demonstrează, pe baza ultimelor rezultate în cercetările mondiale asupra dinamicilor economice, importanța cunoașterii unor comportamente neașteptate, ciudate (dinamici de tip punct șa, de tip bifurcații Hopf etc.), care fac inoperante politicile clasice de reglare macroeconomică prin pârghii de politică fiscală sau monetară.
Prezentul volum, ca și celelalte două anterioare, sunt racordate la o bogată bibliografie de specialitate pe plan mondial.

Volumul întâi începe cu tratarea uneia dintre cele mai intens dezbătute teme în literatura de specialitate, și anume creșterea economică, dezvoltând, mai apoi, din perspectivă cibernetică, probleme legate de teoria fluctuațiilor ciclice, de dinamica economiilor deschise și de deficitele bugetare și politicile fiscale.

În volumul al doilea (https://dev.editura.ase.ro/editura-ase/product/cibernetica-macroeconomica-suport-de-curs-volumul-2-reglarea-macroeconomica-prin-politici-monetare-si-modelarea-investitiilor/), autorii își propun o tematică largă privind dezechilibrele macroeconomice (inflația și politicile monetare, șomajul, investițiile, consumul) și mecanismele de reglare a lor.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Lucrarea este printre primele cărți racordate la circuitul stiințific mondial pe această temă. Ea se adresează unor categorii largi de cititori: studenți, profesori, cercetători, specialiști în domeniul analizei și prognozei, decidenți la nivel macroeconomic, economiști, matematicieni, ingineri cu preocupări în domeniul economic. Problematica analizată este deosebit de complexă, dinamica sistemelor neliniare evidențiind evoluții neașteptate.