În lucrarea „Microeconomie avansată. Economia informației” sunt tratate, printre altele, atitudinea agenţilor economici faţă de risc, cererea de asigurare şi influenţa impozitării venitului unui agent economic asupra economisirii, teoria echilibrului general, contracte cu informaţie sintetică, mecanismul optim de plăţi şi nivelul optim de efort. Manualul conține o ilustrare geometrică a problemei de risc moral, precum și modele de selecţie adversă (antiselecție).

Această lucrare se adresează studenţilor de la cursurile de masterat în diferite specializări economice, care au în programa curriculară Macroeconomia şi care au parcurs în pregătirea de licenţă cursul Fundamente ale macroeconomiei.

Cartea este utilă doctoranzilor în economie, cercetătorilor, specialiştilor în alte ştiinţe şi profesii care sunt interesaţi de aprofundarea corelaţiilor cantitative din economie, de echilibrele şi dezechilibrele macroeconomice, de dinamica deficitelor bugetare, a creşterii economice, a managementului ratei de schimb, a solvabilităţii publice, a stabilităţii macroeconomice, precum şi a politicilor guvernamentale şi monetare şi consistenței acestora.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.