Lucrarea şi-a propus să prezinte proprietăţile actuale ale sistemelor suport de decizii, ţinând seama de evoluţia posibilităţilor tehnologice ale sistemelor electronice de comunicare, colaborare, învăţare şi de transmitere a datelor adecvate procesului de decizie în general, cu amplă analiză a celui de grup.

Lucrarea abordează o varietate de procese din domeniul managementului proiectelor şi prezintă numeroase instrumente şi tehnici aplicabile în managementul de proiect, mai ales din perspectiva analizei afacerilor.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.

Scopul principal al analizei avansate la nivel macroeconomic este acela de a asigura o mai bună înţelegere a structurii şi mecanismelor la nivelul economiei naţionale, printr-o abordare în profunzime a acestora din urmă.
Astfel, se prezintă: comportamentele celor doi agenţi economici importanţi (firma/gospodăria) şi bancă; aspectele fundamentale de luat în considerare în analiza la nivel macroeconomic; modelele economico-matematice de analiză a unei economii deschise mici; ajustarea şi stabilizarea dinamică a echilibrului la nivel macroeconomic din perspectiva economico-matematică.