Prin inteligenţă artificială (AI-Artificial Intelicence) se înțelege orice tehnică care permite calculatoarelor să imite comportamentul uman, inclusiv învăţarea maşinii, procesarea limbajului natural (NLP), sinteza limbajului, „viziunea” computerului (programarea computerului pentru a„vedea”), robotica, analiza senzorilor, optimizarea şi simularea.
În acest context, Machine Learning (ML – învăţarea automată) constituie un subset de tehnici de AI care permite sistemelor informatice să „înveţe” din experienţa anterioară (adică din observaţiile de date), având ca efect îmbunătăţirea operaţiunilor pentru o anumită sarcină. Tehnicile ML includ Support Vector Machines (SVM), arbori de decizie, învăţare Bayes, k-means clustering, reguli de asociere, regresie, reţele neuronale şi multe altele.

Dintre subiectele analizate în acest de-al doilea volum, menţionăm: politicile macroeconomice de stabilizare, eficiența comparată a acestora, precum şi stabilitatea statică şi dinamică a sistemului macroeconomic; clasificarea teoretică a țintelor şi instrumentelor de politică monetară; relaţia între rata inflaţiei, taxa inflaţiei şi seignorage, limitele finanţării monetare a deficitelor, problemele privind costurile şi beneficiile inflaţiei; acumularea capitalului firmei; sursa de finanţare a investiţiilor; modelul lui Stegum, în care firma se bazează exclusiv pe împrumuturi de capital extern.

În lucrarea „Microeconomie avansată. Economia informației” sunt tratate, printre altele, atitudinea agenţilor economici faţă de risc, cererea de asigurare şi influenţa impozitării venitului unui agent economic asupra economisirii, teoria echilibrului general, contracte cu informaţie sintetică, mecanismul optim de plăţi şi nivelul optim de efort. Manualul conține o ilustrare geometrică a problemei de risc moral, precum și modele de selecţie adversă (antiselecție).

Această lucrare se adresează studenţilor de la cursurile de masterat în diferite specializări economice, care au în programa curriculară Macroeconomia şi care au parcurs în pregătirea de licenţă cursul Fundamente ale macroeconomiei.

Cartea este utilă doctoranzilor în economie, cercetătorilor, specialiştilor în alte ştiinţe şi profesii care sunt interesaţi de aprofundarea corelaţiilor cantitative din economie, de echilibrele şi dezechilibrele macroeconomice, de dinamica deficitelor bugetare, a creşterii economice, a managementului ratei de schimb, a solvabilităţii publice, a stabilităţii macroeconomice, precum şi a politicilor guvernamentale şi monetare şi consistenței acestora.

Cartea este structurată în trei părți: prima parte reia aspecte teoretice de bază, partea a doua cuprinde aplicațiile micro și macroeconomice propriu-zise și prezintă rezolvări ale temelor din prima parte, iar în partea a treia se găsesc rezolvări interesante propuse de către studenți.