A brief introduction to operations research
| Autori | |
|---|---|
| Anul apariției | |
| Număr pagini | 494 |
| Format | 17/24 cm |
| ISBN | 978-606-34-0342-2 |
La achiziția acestei cărți de pe site-ul Editurii ASE se va aplica un discount de 16% pentru toți cei care au conturi de site cu adrese de e-mail din domeniul @ase.ro
71,00 lei
Cartea „A Brief Introduction to Operations Research” oferă o bază cuprinzătoare pentru înţelegerea cercetărilor operaţionale şi o serie de aplicaţii propuse şi rezolvate.
Cartea „A Brief Introduction to Operations Research” oferă o bază cuprinzătoare pentru înţelegerea cercetărilor operaţionale şi o serie de aplicaţii propuse şi rezolvate. Lucrarea acoperă subiecte legate de optimizare în grafuri, managementul proiectelor complexe, optimizarea proceselor economice şi optimizare în reţelele de transport şi distribuţie.
Produse asemanatoare
-
Microeconomie cantitativă. Aspecte teoretice şi aplicaţii
22,00 leiLucrarea se încadrează în tematica analizei şi modelării cantitative a comportamentului agenţilor economici. Pe parcursul celor 12 capitole, sunt tratate probleme legate de: comportamentul optimal al consumatorilor şi al producătorilor, competiţiile de monopol şi oligopol, precum şi funcţionarea economiilor cu efecte externe sau bunuri publice. Aspectele teoretice sunt explicate pe larg în cadrul exemplelor şi aplicaţiilor, fiecare capitol conţinând probleme rezolvate şi probleme propuse spre rezolvare.
-
DATA SCIENCE utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii
38,00 leiData Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor. -
Modelarea sistemelor energetice prin tehnici de echilibru general
23,70 leiLucrarea abordează teoria echilibrului general, care a devenit unul dintre domeniile fundamentale de cercetare economică şi reprezintã un instrument eficient de analiză cantitativă privind aplicarea unor politici economice în domenii precum: politică fiscală, politică de comerţ internaţional, politici energetice, politici de protecţie a mediului înconjurător.
-
Sisteme suport pentru decizii
40,60 leiLucrarea şi-a propus să prezinte proprietăţile actuale ale sistemelor suport de decizii, ţinând seama de evoluţia posibilităţilor tehnologice ale sistemelor electronice de comunicare, colaborare, învăţare şi de transmitere a datelor adecvate procesului de decizie în general, cu amplă analiză a celui de grup.
-
Cibernetică macroeconomică. Suport de curs. Volumul 2: Reglarea macroeconomică prin politici monetare şi modelarea investiţiilor
34,20 leiDintre subiectele analizate în acest de-al doilea volum, menţionăm: politicile macroeconomice de stabilizare, eficiența comparată a acestora, precum şi stabilitatea statică şi dinamică a sistemului macroeconomic; clasificarea teoretică a țintelor şi instrumentelor de politică monetară; relaţia între rata inflaţiei, taxa inflaţiei şi seignorage, limitele finanţării monetare a deficitelor, problemele privind costurile şi beneficiile inflaţiei; acumularea capitalului firmei; sursa de finanţare a investiţiilor; modelul lui Stegum, în care firma se bazează exclusiv pe împrumuturi de capital extern.
-
Microeconomie. Comportamentul agenților economici în condiții de certitudine, incertitudine și risc. Teorie și aplicații
53,00 leiLucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puțin analitice referitoare la știința microeconomică.
-
Machine Learning, Deep Learning, Deep Neural Network în mediul R. Teorie şi aplicaţii
45,20 leiPrin inteligenţă artificială (AI-Artificial Intelicence) se înțelege orice tehnică care permite calculatoarelor să imite comportamentul uman, inclusiv învăţarea maşinii, procesarea limbajului natural (NLP), sinteza limbajului, „viziunea” computerului (programarea computerului pentru a„vedea”), robotica, analiza senzorilor, optimizarea şi simularea.
În acest context, Machine Learning (ML – învăţarea automată) constituie un subset de tehnici de AI care permite sistemelor informatice să „înveţe” din experienţa anterioară (adică din observaţiile de date), având ca efect îmbunătăţirea operaţiunilor pentru o anumită sarcină. Tehnicile ML includ Support Vector Machines (SVM), arbori de decizie, învăţare Bayes, k-means clustering, reguli de asociere, regresie, reţele neuronale şi multe altele. -
Dinamica economică stochastică. Mecanisme de filtrare și predicție
45,70 leiÎn toate ramurile economice aplicate a devenit o practică obișnuită utilizarea modelelor dinamice structurale de analiză a evoluției și de predicție, de cercetare a diverselor echilibre și de fundamentare a deciziilor. În structura lucrării, autorul abordează problematica de la simplu la complex.









