În dorința de a-și investi și de a-și proteja veniturile, atât marile corporații multinaționale, cât și micii investitori individuali, doresc să reducă la minim riscul care însoțește activitatea pe piețele financiare. Autorii îi prezintă, într-un mod sistematizat, didactic, cronologic, pe cercetătorii cei mai importanți în domeniul piețelor financiare – străini și români – și contribuțiile acestora, cu aplicațiile respective în practică, dintre care unele sunt folosite și astăzi.

Cartea este structurată în trei părți: prima parte reia aspecte teoretice de bază, partea a doua cuprinde aplicațiile micro și macroeconomice propriu-zise și prezintă rezolvări ale temelor din prima parte, iar în partea a treia se găsesc rezolvări interesante propuse de către studenți.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puțin analitice referitoare la știința microeconomică.

Lucrarea Algoritmi de optimizare în mediul R. Teorie şi aplicaţii economice este structurată astfel, încât să constituie un bun suport pentru toţi cei interesaţi de abordările speciale ale tehnicilor de optimizare, în special din sfera economică.