Această lucrare a fost elaborată în strânsă concordanţă cu programele analitice ale disciplinelor – din anul I şi II – de matematică cu aplicaţii în economie ale facultăţilor din cadrul Academiei de Studii Economice din Bucureşti.

Lucrarea cuprinde atât exerciţii rezolvate, cât şi o listă de exerciţii propuse.

Lucrarea își propune să reprezinte un ghid de bune practici privind cadrul de guvernanță și administrare a activității bancare, centrul de greutate al acestui demers fiind reprezentat de funcția de audit intern, ca liant între toate departamentele și liniile de business ale unei bănci. Importanța și oportunitatea acestei abordări conceptuale rezidă într-un mix de factori (tehnologici, de reglementare, comportament financiar al clientelei etc.) ce își pun amprenta din ce în ce mai pregnant asupra sistemelor de guvernanță corporativă, asupra modalității în care afacerile bancare sunt conduse și dezvoltate, asupra relației audit intern – control intern – management al riscului.

Lucrarea conţine procese stocastice utile celor care studiază aplicaţiile acestora în domenii economice cum sunt asigurările şi pieţele de capital.

Volumul se adresează mai ales studenţilor din ciclul de licenţă şi masteranzilor din domeniul economic (finanţe, actuariat, cibernetică, statistică). Este utilă şi studenţilor din facultăţile de matematică, doctoranzilor şi specialiştilor interesaţi de aplicaţiile proceselor stocastice.

Structurată echilibrat, pe trei capitole principale (Analiză, Probabilităţi şi Statistică matematică), lucrarea  urmăreşte fidel programa analitică a cursului de matematică aplicată în economie, dedicat studenţilor anului I ai Academiei de Studii Economice din Bucureşti.

Această carte a fost scrisă pentru a le servi studenților facultăților Academiei de Studii Economice din Bucuresti, care au nevoie să-și însușească bazele teoretice necesare pentru modelarea probabilistă a fenomenelor și proceselor studiate în domeniul lor de interes.
Obiectivul principal al acestei cărți este crearea capacității de a descrie incertitudinea în termeni de modele probabiliste și dezvoltarea abilității de a lucra cu raționamente probabiliste.