Lucrarea se încadrează în tematica analizei şi modelării cantitative a comportamentului agenţilor economici. Pe parcursul celor 12 capitole, sunt tratate probleme legate de: comportamentul optimal al consumatorilor şi al producătorilor, competiţiile de monopol şi oligopol, precum şi funcţionarea economiilor cu efecte externe sau bunuri publice. Aspectele teoretice sunt explicate pe larg în cadrul exemplelor şi aplicaţiilor, fiecare capitol conţinând probleme rezolvate şi probleme propuse spre rezolvare.

Prin inteligenţă artificială (AI-Artificial Intelicence) se înțelege orice tehnică care permite calculatoarelor să imite comportamentul uman, inclusiv învăţarea maşinii, procesarea limbajului natural (NLP), sinteza limbajului, „viziunea” computerului (programarea computerului pentru a„vedea”), robotica, analiza senzorilor, optimizarea şi simularea.
În acest context, Machine Learning (ML – învăţarea automată) constituie un subset de tehnici de AI care permite sistemelor informatice să „înveţe” din experienţa anterioară (adică din observaţiile de date), având ca efect îmbunătăţirea operaţiunilor pentru o anumită sarcină. Tehnicile ML includ Support Vector Machines (SVM), arbori de decizie, învăţare Bayes, k-means clustering, reguli de asociere, regresie, reţele neuronale şi multe altele.

Cartea este o sinteză a principalelor direcţii de cercetare în domeniul teoriei deciziei pe plan internaţional, reprezentând, în aceeaşi măsură, o contribuţie originală. Autorii ilustrează, într-o manieră creativă, pedagogică, modelele probabilistice, criteriile, axiomele, formulele etc., necesare în fundamentarea deciziilor, bazându-se pe analize, exemple şi contraexemple, interpretări geometrice şi grafice foarte bine realizate.

Cartea este structurată în trei părți: prima parte reia aspecte teoretice de bază, partea a doua cuprinde aplicațiile micro și macroeconomice propriu-zise și prezintă rezolvări ale temelor din prima parte, iar în partea a treia se găsesc rezolvări interesante propuse de către studenți.

Cartea se adresează cu precădere studenților facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, care încep în anul II studiul microeconomiei, dar poate constitui un interesant material de lucru și pentru alți studenți ai Academiei de Studii Economice ce au în programa analitică studiul acestei discipline.