Această carte a fost concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să-și aprofundeze cunoștintele teoretice și practice referitoare la știința macroeconomică.

Aplicațiile rezolvate au fost concepute în scopul de a explica mecanismele macroeconomice și, totodată, pentru înțelegerea în profunzime a noțiunilor și a fenomenelor la nivelul comportamentului componentelor macroeconomice.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Volumul întâi începe cu tratarea uneia dintre cele mai intens dezbătute teme în literatura de specialitate, și anume creșterea economică, dezvoltând, mai apoi, din perspectivă cibernetică, probleme legate de teoria fluctuațiilor ciclice, de dinamica economiilor deschise și de deficitele bugetare și politicile fiscale.

În volumul al doilea (https://dev.editura.ase.ro/editura-ase/product/cibernetica-macroeconomica-suport-de-curs-volumul-2-reglarea-macroeconomica-prin-politici-monetare-si-modelarea-investitiilor/), autorii își propun o tematică largă privind dezechilibrele macroeconomice (inflația și politicile monetare, șomajul, investițiile, consumul) și mecanismele de reglare a lor.

Lucrarea abordează analiza cantitativă microeconomică într-o manieră graduală, de la simplu la complex. Sunt tratate probleme legate de deciziile optime ale agenţilor economici consumatori şi producători, comportamentul acestora în condiţii de certitudine şi, respectiv, de risc şi incertitudine, echilibrul pe piaţă şi echilibrul economic. Aspectele teoretice sunt însoţite de exemple concrete, fiecare capitol conţine aplicaţii rezolvate şi probleme propuse.

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.