Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.

Data Science (DS) este un domeniu multidisciplinar care include statistica, informatica, învățarea automată (ML-Machine Learning) și expertiza în domeniu, pentru a obține cunoștințe și informații din date deja existente.
Lucrarea Data Science utilizând mediul R. Teorie şi aplicaţii  este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la știința datelor.

Prin tematica tratată, lucrarea se adresează studenților ciberneticieni, dezvoltând, prin informațiile oferite, aptitudinile de analist în domeniul conducerii proceselor din economia de piață, dar se adresează și celor care doresc să cunoască mecanismele economice de piață și evoluția diferiților indicatori micro și macroeconomici.

Lucrarea şi-a propus să prezinte proprietăţile actuale ale sistemelor suport de decizii, ţinând seama de evoluţia posibilităţilor tehnologice ale sistemelor electronice de comunicare, colaborare, învăţare şi de transmitere a datelor adecvate procesului de decizie în general, cu amplă analiză a celui de grup.

În toate ramurile economice aplicate a devenit o practică obișnuită utilizarea modelelor dinamice structurale de analiză a evoluției și de predicție, de cercetare a diverselor echilibre și de fundamentare a deciziilor. În structura lucrării, autorul abordează problematica de la simplu la complex.