Subiectul abordat în această carte, creşterea economică, este de relevanţă evidentă, fiind un element central al tuturor programelor macroeconomice. Prezentarea modelelor clasice şi moderne de creştere economică aduce în lumină pârghiile prin care sectorul public şi cel privat pot contribui la stimularea economiei reale.

Lucrarea tratează o problematică complexă din perspectiva a două domenii fundamentale, respectiv finanţe corporative şi management, în context naţional şi internaţional. Cercetarea se realizează pe două coordonate care urmăresc permanent atât aspecte teoretice, cât şi studii empirice, pornind de la rezultatele cercetărilor de referinţă anterioare, publicate cu preponderență în literatura internaţională.

Manualul este destinat studenţilor din anul I master al Facultăţii de Administrare a Afacerilor (FABIZ), secţia cu limbă de predare germană. Capitolele manualului tratează determinarea necesarului de capital, optimizarea structurii financiare a întreprinderii, creditarea externă proprie, creditarea externă străină şi creditarea internă a întreprinderii, garanţiile de credit, metode de calcul investiţional, determinarea bugetului de capital, asigurarea lichidităţii şi planificarea financiară a întreprinderii.

Manualul promovează aspecte fundamentale pentru domeniul finanţe, pornind de la concepte de bază cum ar fi definiţia finanţelor, arhitectura sistemului financiar, prezentarea generală a pieţelor financiare şi a pieţelor monetare și ajungând la aspecte mai avansate din domeniu cum ar fi gestiunea riscului, modele de evaluare a activelor financiare, gestiunea portofoliului, analiza proiectelor de investiţii.

Lucrarea îşi propune studiul progresiv al comportamentelor descrise de teoria pieţelor de capital, de la cele propuse de teoria pieţelor eficiente până la comportamentele haotice şi cele specifice teoriei pieţelor fractale, investigând şi posibilitatea previzionării comportamentului seriilor de timp financiare prin intermediul conceptelor şi instrumentelor inteligenţei artificiale (reţele neurale artificiale, logica fuzzy, sisteme hibrid neuro-fuzzy).