Prin tematica tratată, lucrarea se adresează studenților ciberneticieni, dezvoltând, prin informațiile oferite, aptitudinile de analist în domeniul conducerii proceselor din economia de piață, dar se adresează și celor care doresc să cunoască mecanismele economice de piață și evoluția diferiților indicatori micro și macroeconomici.

Lucrarea Algoritmi de optimizare în mediul R. Teorie şi aplicaţii economice este structurată astfel, încât să constituie un bun suport pentru toţi cei interesaţi de abordările speciale ale tehnicilor de optimizare, în special din sfera economică.

Volumul întâi începe cu tratarea uneia dintre cele mai intens dezbătute teme în literatura de specialitate, și anume creșterea economică, dezvoltând, mai apoi, din perspectivă cibernetică, probleme legate de teoria fluctuațiilor ciclice, de dinamica economiilor deschise și de deficitele bugetare și politicile fiscale.

În volumul al doilea (https://dev.editura.ase.ro/editura-ase/product/cibernetica-macroeconomica-suport-de-curs-volumul-2-reglarea-macroeconomica-prin-politici-monetare-si-modelarea-investitiilor/), autorii își propun o tematică largă privind dezechilibrele macroeconomice (inflația și politicile monetare, șomajul, investițiile, consumul) și mecanismele de reglare a lor.

Prin inteligenţă artificială (AI-Artificial Intelicence) se înțelege orice tehnică care permite calculatoarelor să imite comportamentul uman, inclusiv învăţarea maşinii, procesarea limbajului natural (NLP), sinteza limbajului, „viziunea” computerului (programarea computerului pentru a„vedea”), robotica, analiza senzorilor, optimizarea şi simularea.
În acest context, Machine Learning (ML – învăţarea automată) constituie un subset de tehnici de AI care permite sistemelor informatice să „înveţe” din experienţa anterioară (adică din observaţiile de date), având ca efect îmbunătăţirea operaţiunilor pentru o anumită sarcină. Tehnicile ML includ Support Vector Machines (SVM), arbori de decizie, învăţare Bayes, k-means clustering, reguli de asociere, regresie, reţele neuronale şi multe altele.

Lucrarea conține cinci studii de caz privind următoarele teme: sistemul gestionării depozitelor unei bănci, activitatea direcției de carduri – BCR, eficientizarea activității de trezorerie dintr-o bancă, previziunea prețurilor pe piață la termene futures, sistemul acordării creditelor în cadrul unei bănci.