Cercetări operaţionale. Probleme de optimizare liniară şi combinatorială

Lucrarea este printre primele cărți racordate la circuitul stiințific mondial pe această temă. Ea se adresează unor categorii largi de cititori: studenți, profesori, cercetători, specialiști în domeniul analizei și prognozei, decidenți la nivel macroeconomic, economiști, matematicieni, ingineri cu preocupări în domeniul economic. Problematica analizată este deosebit de complexă, dinamica sistemelor neliniare evidențiind evoluții neașteptate.

Dintre subiectele analizate în acest de-al doilea volum, menţionăm: politicile macroeconomice de stabilizare, eficiența comparată a acestora, precum şi stabilitatea statică şi dinamică a sistemului macroeconomic; clasificarea teoretică a țintelor şi instrumentelor de politică monetară; relaţia între rata inflaţiei, taxa inflaţiei şi seignorage, limitele finanţării monetare a deficitelor, problemele privind costurile şi beneficiile inflaţiei; acumularea capitalului firmei; sursa de finanţare a investiţiilor; modelul lui Stegum, în care firma se bazează exclusiv pe împrumuturi de capital extern.

Prin inteligenţă artificială (AI-Artificial Intelicence) se înțelege orice tehnică care permite calculatoarelor să imite comportamentul uman, inclusiv învăţarea maşinii, procesarea limbajului natural (NLP), sinteza limbajului, „viziunea” computerului (programarea computerului pentru a„vedea”), robotica, analiza senzorilor, optimizarea şi simularea.
În acest context, Machine Learning (ML – învăţarea automată) constituie un subset de tehnici de AI care permite sistemelor informatice să „înveţe” din experienţa anterioară (adică din observaţiile de date), având ca efect îmbunătăţirea operaţiunilor pentru o anumită sarcină. Tehnicile ML includ Support Vector Machines (SVM), arbori de decizie, învăţare Bayes, k-means clustering, reguli de asociere, regresie, reţele neuronale şi multe altele.

Lucrarea abordează o varietate de procese din domeniul managementului proiectelor şi prezintă numeroase instrumente şi tehnici aplicabile în managementul de proiect, mai ales din perspectiva analizei afacerilor.

Cartea se adresează cu precădere studenților facultății de Cibernetică, Statistică și Informatică Economică, care încep în anul II studiul microeconomiei, dar poate constitui un interesant material de lucru și pentru alți studenți ai Academiei de Studii Economice ce au în programa analitică studiul acestei discipline.