Calcul neuronal. Teorie şi aplicaţii economice

Autor

Anul apariției

Format

17/24 cm

ISBN

978-606-505-535-3

19,60 lei

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.

Clear
Tip carte: Alege din variantele disponibile

Lucrarea este concepută în ideea de a veni în sprijinul tuturor celor care doresc să cunoască aspecte mai mult sau mai puţin analitice referitoare la ştiinţa micro- şi macroeconomică, din perspectiva aplicării calculului neuronal.

Primul capitol este unul distinct, Preliminarii şi concepte fundamentale în calculul neuronal, unde se face o incursiune în problematica de bază a calculului neuronal, definind şi caracterizând inteligența artificială, făcând o paralelă între neuronul biologic şi neuronul artificial, prezentând tipologii de reţele neuronale, clasificarea reţelelor neuronale şi, nu în ultimul rând, făcând o prezentare a domeniilor de utilizare a reţelelor neuronale.

Capitolele 2-6 prezintă reţelele neuronale cu propagarea înainte a semnalului (de tip feedforward), reţele neuronale artificiale bazate pe funcţii de activare radiale (RNA-RBF), reţele neuronale cu auto-organizare (cu învăţare nesupervizată şi algoritmi de clustering), reţele recurente (feedback) şi, de asemenea, memorii asociative.

În capitolul 7, dedicat aplicaţiilor propuse, se regăsesc în total 68 de aplicaţii, ce urmăresc îndeaproape tematica prezentată în primele 6 capitole.

Pe parcursul întregii lucrări coexistă elementele teoretice cu cele de ordin aplicativ. Lucrarea este completată de grafice, interpretări economice, care ajută la înţelegerea şi clarificarea noţiunilor teoretice prezentate.

Cartea este recomandată atât studenţilor care au în planul de învăţământ disciplina Modelare economică şi calcul neuronal, dar şi discipline conţinând componenta de calcul neuronal, precum şi cercetătorilor şi celor interesaţi de aspecte cât mai variate legate de acest domeniu.

Pentru cei interesaţi de cunoaşterea şi a altor laturi ale calculului neuronal, bibliografia prezentată constituie un bun ghid în acest sens.