Lucrarea îşi propune studiul progresiv al comportamentelor descrise de teoria pieţelor de capital, de la cele propuse de teoria pieţelor eficiente până la comportamentele haotice şi cele specifice teoriei pieţelor fractale, investigând şi posibilitatea previzionării comportamentului seriilor de timp financiare prin intermediul conceptelor şi instrumentelor inteligenţei artificiale (reţele neurale artificiale, logica fuzzy, sisteme hibrid neuro-fuzzy).

Lucrarea examinează relevanța diferitelor variabile frecvent folosite în explicarea și identificarea tipului de relație dintre RSC și performanța companiilor listate la Bursa de Valori București.

Lucrarea, bine structurată, cu un nivel calitativ ridicat prin valoarea informației științifice, prezintă o analiză a teoriilor clasice și moderne privind politica de finanțare. Pe lângă analiza teoriilor clasice, s-a pus accentul pe cele două teorii utilizate în prezent pentru a explica politica de finanțare: teoria semnalului și teoria de agent (în cadrul companiilor listate la Bursa de Valori din București).

Echipa de autori şi referenţi ştiinţifici se circumscrie unor domenii diverse – finanţe, drept, marketing, monedă, inginerie, resurse umane etc., asigurându-se acoperirea tematică necesară întocmirii unor studii de fezabilitate.

.

Tema aleasă de autoare în cadrul acestei lucrări este foarte importantă  în  ceea ce priveşte problematica cercetării ştiinţifice în materie de echilibru financiar al sectorului public.

Pentru a asigura claritatea aspectelor tratate, autoarea se ocupă în amănunt  de probleme care presupun cunoştinţe fundamentale referitoare la: dimensiunea corectă a deficitului bugetar, prin multiplele forme ale şoldurilor bugetare; analiza realităţii din România a dezechilibrelor bugetului public şi a factorilor determinanţi; finanţarea deficitului bugetar.