Lucrarea îşi propune studiul progresiv al comportamentelor descrise de teoria pieţelor de capital, de la cele propuse de teoria pieţelor eficiente până la comportamentele haotice şi cele specifice teoriei pieţelor fractale, investigând şi posibilitatea previzionării comportamentului seriilor de timp financiare prin intermediul conceptelor şi instrumentelor inteligenţei artificiale (reţele neurale artificiale, logica fuzzy, sisteme hibrid neuro-fuzzy).

Echipa de autori şi referenţi ştiinţifici se circumscrie unor domenii diverse – finanţe, drept, marketing, monedă, inginerie, resurse umane etc., asigurându-se acoperirea tematică necesară întocmirii unor studii de fezabilitate.

.

Lucrarea, bine structurată, cu un nivel calitativ ridicat prin valoarea informației științifice, prezintă o analiză a teoriilor clasice și moderne privind politica de finanțare. Pe lângă analiza teoriilor clasice, s-a pus accentul pe cele două teorii utilizate în prezent pentru a explica politica de finanțare: teoria semnalului și teoria de agent (în cadrul companiilor listate la Bursa de Valori din București).

Evaluarea şi finanţarea investiţiilor directe este o sinteză a principalelor aspecte teoretice, metodologice şi aplicative privind investiţiile reale, parte dintre acestea găsindu-şi aplicabilitatea pe un studiu de caz elaborat şi dezvoltat pe parcursul lucrării.

Fundamentarea deciziilor financiare reprezintă una dintre temele dezbătute de-a lungul anilor, încă de la începutul ştiinţei economiei şi până în zilele noastre, o temă ce va dăinui în timp, datorită complexităţii şi necesităţii acesteia, bucurându-se de o actualitate şi aplicabilitate în orice mediu corporatist. Având la bază informaţia financiară, deciziile financiare capătă un rol fundamental în dezvoltarea companiilor, influenţând comportamentul tuturor părţilor implicate (acţionari, salariaţi, furnizori, investitori, statul) în desfăşurarea activităţilor economice.