Teoria probabilităților, statistică matematică, matematici financiare

Lucrarea cuprinde mai mult de 250 de exerciţii şi probleme, care acoperă mai multe teme matematice importante (algebra liniară, programare liniară, problema transporturilor, matematici financiare). Fiecare capitol începe cu un breviar teoretic, necesar pentru abordarea cu succes a cerinţelor ulterioare.

Lucrarea abordează probleme teoretice şi practice diverse din domeniile teoriei grafurilor, teoriei jocurilor şi statisticii matematice, cu scopul de a constitui o bază matematică necesară şi, totodată, utilă fundamentării deciziilor specifice gestiunii afacerilor economico-financiare.

Lucrarea își propune să reprezinte un ghid de bune practici privind cadrul de guvernanță și administrare a activității bancare, centrul de greutate al acestui demers fiind reprezentat de funcția de audit intern, ca liant între toate departamentele și liniile de business ale unei bănci. Importanța și oportunitatea acestei abordări conceptuale rezidă într-un mix de factori (tehnologici, de reglementare, comportament financiar al clientelei etc.) ce își pun amprenta din ce în ce mai pregnant asupra sistemelor de guvernanță corporativă, asupra modalității în care afacerile bancare sunt conduse și dezvoltate, asupra relației audit intern – control intern – management al riscului.

Această lucrare este destinată studenților de la toate facultățile din ASE care fac matematică în anul I.
Culegerea este structurată pe cinci capitole: Algebră superioară, Optimizări liniare, Analiză Matematică, Elemente de teoria probabilităților și Statistică matematică.

Lucrarea conţine procese stocastice utile celor care studiază aplicaţiile acestora în domenii economice cum sunt asigurările şi pieţele de capital.

Volumul se adresează mai ales studenţilor din ciclul de licenţă şi masteranzilor din domeniul economic (finanţe, actuariat, cibernetică, statistică). Este utilă şi studenţilor din facultăţile de matematică, doctoranzilor şi specialiştilor interesaţi de aplicaţiile proceselor stocastice.