Lucrarea îşi propune studiul progresiv al comportamentelor descrise de teoria pieţelor de capital, de la cele propuse de teoria pieţelor eficiente până la comportamentele haotice şi cele specifice teoriei pieţelor fractale, investigând şi posibilitatea previzionării comportamentului seriilor de timp financiare prin intermediul conceptelor şi instrumentelor inteligenţei artificiale (reţele neurale artificiale, logica fuzzy, sisteme hibrid neuro-fuzzy).

Lucrarea tratează o problematică complexă din perspectiva a două domenii fundamentale, respectiv finanţe corporative şi management, în context naţional şi internaţional. Cercetarea se realizează pe două coordonate care urmăresc permanent atât aspecte teoretice, cât şi studii empirice, pornind de la rezultatele cercetărilor de referinţă anterioare, publicate cu preponderență în literatura internaţională.

Manualul cuprinde 13 capitole, care abordează principalele teme din sfera finanţelor publice, cum sunt: funcţiile şi rolul finanţelor în economie, veniturile publice, cheltuielile publice, sistemul bugetar, creditul public, sistemul fiscal şi principalele tipuri de impozite, teorii privind finanţele.

Cartea se adresează atât studenţilor care doresc să aprofundeze domeniul asigurărilor, cărora le oferă cunoştinţe necesare privind utilizarea instrumentelor actuariale în activitatea de managementul riscurilor, cât şi specialiştilor, contribuind la dezvoltarea capacităţii acestora de a soluţiona cu operativitate problemele din ce în ce mai complexe impuse de practică asigurărilor.

Cartea prezintă politicile fiscale de mediu în ţările din Europa Centrală şi de Est, politica fiscală de mediu fiind o parte esenţială a politicii fiscale a Uniunii Europene în contextul crizelor economice actuale. Astfel, este prezentată o analiză a impozitării energiei şi o evaluare a nivelului, tendinţelor şi structurii veniturilor fiscale de mediu ca parte din PIB, percepute de 10 ţări postcomuniste, membre UE: Bulgaria, Republica Cehă, Estonia, Letonia, Lituania, Ungaria, Polonia, România, Slovacia, Slovenia prin prelucrarea informaţiilor furnizate de baza de date Eurostat.